Viessmann: Effizienzsteigerung in der Auftragsabwicklung

Über Viessmann

Viessmann ist ein führender Hersteller von Heizungs-, Industrie- und Kältesystemen. Seit der Gründung im Jahr 1917 hat sich das Unternehmen zu einem der weltweit führenden Anbieter von nachhaltigen und hocheffizienten Heiz- und Klimalösungen entwickelt. Viessmann bietet ein umfassendes Produktprogramm, das Heizsysteme für Privathaushalte und Gewerbebetriebe, Smart-Home-Lösungen und Systeme für erneuerbare Energien umfasst. Die innovativen Produkte und Lösungen von Viessmann sind darauf ausgerichtet, die energetischen Herausforderungen von heute und morgen zu meistern und Komfort und Effizienz für kommende Generationen zu gewährleisten.

‍

Die Herausforderung

Angesichts erheblicher Veränderungen bei Angebot und Nachfrage auf dem Markt war das bestehende Auftragsbearbeitungssystem von Viessmann nicht in der Lage, mit dem wachsenden Auftragsbestand Schritt zu halten. Diese Situation erforderte eine schnelle und effektive Lösung, um die Verteilung und Priorisierung der Aufträge zu optimieren. Viessmann benötigte einen fortschrittlichen Optimierungsalgorithmus, um die Geschwindigkeit und Effizienz seines Auftragsbearbeitungssystems zu verbessern.

‍

Die Lösung

Kineo reagierte auf die Bedürfnisse von Viessmann, indem es einen engagierten Berater mit Fachwissen über Optimierungsalgorithmen zur Verfügung stellte. Dieser Berater wurde in das Team von Viessmann integriert, wo er sich mit der Komplexität der bestehenden Codebasis auseinandersetzte. Das Hauptziel war die Implementierung und Feinabstimmung eines innovativen Algorithmus für maschinelles Lernen, der auf die spezifischen Anforderungen von Viessmann zugeschnitten war. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Auftragsabwicklung zu optimieren und die Effizienz insgesamt zu steigern.

‍

Der Impact

Die Partnerschaft zwischen Kineo und Viessmann führte zu erheblichen Verbesserungen bei der Geschwindigkeit und Effizienz der Auftragsabwicklung. Der greifbare Nutzen zeigte sich in der verbesserten Bearbeitung des Auftragsbestandes. Mit der erfolgreichen Integration des neuen Algorithmus wurden nicht nur die unmittelbaren Herausforderungen bewältigt, sondern auch die Voraussetzungen für weitere Optimierungsmaßnahmen geschaffen.

‍

KI für die Optimierung der Lieferkette

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Optimierung der Lieferkette, indem sie effizientere und reaktionsschnellere Systeme ermöglicht. Im Fall von Viessmann ermöglichte die Anwendung von KI-gesteuerten Optimierungsalgorithmen ein besseres Management von Angebots- und Nachfrageschwankungen, wodurch die betriebliche Gesamteffizienz gesteigert werden konnte. KI-Technologien im Lieferkettenmanagement, wie z. B. prädiktive Analysen und maschinelles Lernen, tragen zur Verbesserung der Nachfrageprognose, des Bestandsmanagements und der logistischen Planung bei und zeigen das transformative Potenzial der KI in diesem Sektor auf.
‍

Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen sind Unternehmen wie Viessmann in der Lage, innovative Lösungen anzubieten, die den sich wandelnden Bedürfnissen ihrer Kunden gerecht werden und gleichzeitig zu einer effizienteren und widerstandsfähigeren Lieferkette beitragen.

‍